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Wie wir es gemacht haben

Situation

Unser Kunde operiert in einem Sektor, in dem der Großteil der Verkäufe durch den Gewinn von Regierungsaufträgen getrieben wird. Die Vorbereitung dieser Ausschreibungen war aus zwei Gründen sehr arbeitsintensiv:

  • Ausschreibungsdatenbanken werden manuell durchsucht, um relevante Ausschreibungen aus einer großen Datenmenge herauszufiltern.

  • Das Erstellen von Vorschlägen für diese Ausschreibungen erfordert die Einhaltung strenger Richtlinien und die Darstellung detaillierter Informationen, oft in einem strukturierten und sich wiederholenden Format. Die Vorschläge müssen präzise formatiert und konsistent sein, um den Regierungsstandards zu entsprechen und die Chancen auf den Gewinn von Verträgen zu erhöhen.

Komplikation

Der Prozess der Filterung und Identifizierung relevanter Ausschreibungen sowie der Entwurf von Vorschlägen war arbeitsintensiv und zeitaufwendig, was erheblichen Einsatz von den Verkaufs- und Verwaltungsteams des Unternehmens erforderte. Jede Ausschreibung musste sorgfältig ausgearbeitet werden, obwohl die Struktur und der Inhalt weitgehend ähnlich waren. Diese wiederholte Aufgabe belastete die Ressourcen, führte zu Inkonsistenzen und verlangsamte die Reaktionszeit, wodurch möglicherweise lukrative Gelegenheiten verpasst wurden.

Lösung

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, haben wir ein KI-gesteuertes System zur Ausschreibungssuche und Angebotsautomatisierung entwickelt. Diese Lösung wurde entwickelt, um aus früheren erfolgreichen Vorschlägen zu lernen, Datenbanken automatisch zu filtern und neue Ausschreibungsdokumente zu erstellen, die den erforderlichen Standards und Formaten entsprachen. Das KI-System nutzte Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning-Algorithmen, um die Struktur, den Inhalt und die Feinheiten vergangener Vorschläge zu verstehen.

Dieses strukturierte System analysierte historische Daten und identifizierte Muster in erfolgreichen Vorschlägen, was es ermöglichte, maßgeschneiderte Angebote zu erstellen, die auf die Anforderungen jeder Ausschreibung zugeschnitten waren. Unser Kunde konnte die Zeit und den Aufwand, die für die Reaktion auf Regierungsausschreibungen erforderlich waren, erheblich reduzieren, was zu schnelleren Bearbeitungszeiten und verbesserter Effizienz führte.

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