Der Kunde

Das städtische Entsorgungsunternehmen ist in einem vielseitigen Stadtgebiet einer mittelgroßen Stadt tätig und bietet Abfallentsorgungs- und Recyclingdienste für über 50.000 Einwohner an. Da die Nachfrage nach effizienten Abfallentsorgungsdiensten steigt, hat das Unternehmen die Notwendigkeit erkannt, seine betriebliche Effizienz zu verbessern, um die aktuellen Herausforderungen zu bewältigen und Nachhaltigkeitsbestrebungen zu fördern.  

Die Herausforderung  

Der Entsorger wandte sich an 1648 AI und schilderte die Herausforderungen, die seinen Betrieb charakterisieren:  

Über die Jahre gewachsene Routenführung: Die meisten Sammelrouten waren nicht mehr effizient, vergeudeten Treibstoff und erhöhten den Zeitaufwand für die Sammlung der Abfälle. 

Hohe Betriebskosten: Die operativen Kosten sind in den vergangenen Jahren massiv gestiegen.  

Stagnierende Recyclingquoten: Recyclingquoten steigen seit Jahren mehr oder weniger nicht mehr, gleichzeitig werden staatliche Vorgaben absehbar strenger.  
 

Lösungen  

KI-basierte Analysen

Die Einführung von KI-gesteuertem Routing hat die Effizienz der Abfallsammlung verbessert. Basierend u.a. auf der Analyse des Verkehrsaufkommens, aktueller und vergangener Wetterbedingungen sowie früherer Daten über Abholungen wurde die Routenführung dynamisiert und optimiert. Routen werden in Echtzeit angepasst, wodurch der Kraftstoffverbrauch minimiert und der Zeitaufwand verringert wird. Der gesamte Prozess wird umweltfreundlicher und kostengünstiger.

Automatisierung 

KI-Lösungen haben in diesem Fall dazu beigetragen, bisher manuell ausgeführte Tätigkeiten zu einem hohen Grad zu automatisieren und die Servicequalität deutlich zu verbessern. Dank der Prozessautomatisierung konnte das Unternehmen Ressourcen effizient zuweisen, pünktliche Abholungen und ein besseres Flottenmanagement gewährleisten und so zur allgemeinen betrieblichen Effizienz beitragen.  

KI-Chatbot

Ein KI-gestützter Chatbot, der vor allem Anfragen beantwortet, hat die Effizienz der Kundendienstautomatisierung verbessert. Dieses intelligente System ermöglichte es den Einwohnern bzw. Kunden, sofort Antworten auf häufig gestellte Fragen zu erhalten, z. B. zu Abfuhrtagen und Recyclingpraktiken, und so die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Ein menschlicher Ansprechpartner war nur noch dann erforderlich, wenn komplexe Angelegenheiten außergewöhnliche Aktionen erforderten. 

Ergebnisse  

Kosteneinsparung 

Durch dynamische Routenplanung konnten die zurückgelegten Strecken und der Kraftstoffverbrauch sowie einige Gemeinkosten um ca. 10 % gesenkt werden.  

Recycling-Quoten 

Die zielgerichtete Information der Bürger und die bessere Steuerung ihres Verhaltens vor allem durch den Chatbot hat dazu geführt, die Recyclingquoten um 7 % zu steigern.  

Kundenzufriedenheit 

Eine Umfrage unter den Einwohnern bzw. Kunden zeigte eine 12%ige Verbesserung der Gesamtzufriedenheit, zurückzuführen vor allem auf die hier skizzierten Maßnahmen.